Wieloparametrowy detektor fałszowania żywności

Produkt zastosowuje wieloparametrowy detektor fałszowania żywności, wykorzystuje zasadę wykrywania sieci neuronowych, ustanawia wieloparametrowy model matematyczny, wykorzystuje sondę złożoną do pomiaru wskaźników fizycznych i chemicznych mieszanej próbki, wykorzystuje wewnętrzną formułę instrumentu do obliczenia procentu fałszowania w próbce płynnej żywności. Technologia czujników kompozytowych jest obecną technologią badania, w badaniu złożonych składników substancji pojedynczy czujnik nie może już spełnić określenia konkretnych składników, technologia czujników kompozytowych może dobrze przeprowadzać określenie konkretnych składników. Modele analizy danych oparte na sieciach neuronowych mogą dokładnie określać specyfikę konkretnej substancji składającej się z złożonej substancji.

Najważniejsze aspekty techniczne 1. Model analizy danych oparty na sieciach neuronowych, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, precyzyjne zablokowanie punktów charakterystycznych; 2. Brak materiałów zużywczych, zmniejszenie kosztów badania i poprawa dokładności badania; 3. Otwarty tryb aktualizacji projektu badawczego, klient dostosowuje limity wskaźników badawczych. Projekty testowe 1. Szybkie określenie jakości płynnej żywności na podstawie próbek standardowych; 2. zablokowanie danych o smaku żywności, przeprowadzanie standaryzowanej produkcji masowej; 3. Jednostki badawcze są używane do tworzenia bazy danych standardowych składników próbek cieczy.